Sobre a vaga Buscamos profissionais com experiência em Engenharia de Dados para atuar em projetos de alta complexidade, desenvolvendo soluções escaláveis, resilientes e de alta performance voltadas para processamento, integração e disponibilização de dados. Esta é uma oportunidade com possibilidades de atuação em projetos nacionais e internacionais, em diferentes modelos de trabalho (híbrido ou remoto). Responsabilidades Desenvolver e manter pipelines de dados escaláveis e eficientes; Atuar na construção e evolução de processos ETL/ELT; Projetar e otimizar arquiteturas de dados em ambientes cloud; Garantir qualidade, confiabilidade e governança dos dados; Trabalhar com grandes volumes de dados estruturados e não estruturados; Atuar na resolução de problemas, debugging e otimização de performance; Colaborar com times multidisciplinares, incluindo Analytics, BI, Data Science, DevOps e Engenharia de Software; Participar da sustentação e monitoramento de plataformas de dados em produção. Requisitos Experiência com Engenharia de Dados; Conhecimento sólido em SQL e modelagem de dados; Experiência com Python, Scala ou Java; Vivência com ETL/ELT e pipelines de dados; Conhecimento em Cloud (AWS, Azure ou GCP); Experiência com bancos de dados SQL e NoSQL; Vivência com ferramentas de orquestração e processamento de dados; Conhecimento em CI/CD e versionamento de código. Diferenciais Experiência com Spark, Databricks, Kafka, Airflow ou Snowflake; Vivência com arquiteturas modernas de dados, Data Lake ou Data Warehouse; Experiência com Docker e Kubernetes; Conhecimento em projetos de Analytics, IA ou Machine Learning; Vivência em ambientes de alta escalabilidade; Experiência em ambientes bancários ou financeiros.