Data Engineer Senior – ETL & Python 2976 - Remoto (México) Estamos en búsqueda de un Data Engineer Senior con experiencia sólida en desarrollo y optimización de pipelines de datos, procesos ETL/ELT y tecnologías cloud. La persona seleccionada será responsable de diseñar soluciones escalables para procesamiento e integración de datos, colaborando con equipos de Analytics, BI y Desarrollo. Responsabilidades: Diseñar, desarrollar y mantener procesos ETL/ELT para integración y transformación de datos. Construir pipelines utilizando Data Stream, Dataform y BigQuery. Desarrollar automatizaciones y scripting en Python utilizando Pandas. Integrar APIs internas y externas para procesamiento de información. Optimizar consultas SQL y estructuras de bases de datos relacionales. Administrar y consultar bases de datos PostgreSQL y MySQL. Garantizar calidad, integridad y disponibilidad de la información. Monitorear el desempeño y eficiencia de pipelines de datos. Documentar procesos técnicos y arquitectura de datos. Colaborar con equipos multidisciplinarios en iniciativas analíticas y operativas. Requisitos indispensables: Más de 5 años de experiencia como Data Engineer. Experiencia sólida en procesos ETL/ELT. Dominio de Data Stream, Dataform y BigQuery. Programación en Python orientada a procesamiento de datos. Experiencia con Pandas. Integración y consumo de APIs. SQL avanzado. Experiencia con PostgreSQL y MySQL. Manejo de grandes volúmenes de información. Conocimiento de buenas prácticas de ingeniería de datos. Inglés Intermedio Deseable: Experiencia en Google Cloud Platform (GCP). Conocimientos en Data Warehouse y Data Lake. Experiencia en metodologías ágiles. Conocimientos en CI/CD para pipelines de datos. Experiencia en procesamiento near real-time o streaming Ofrecemos un proyecto de 6 meses con posibilidad de extensión, modalidad remota en México Si tienes pasión por la innovación tecnológica y deseas formar parte de un equipo dinámico, ¡queremos conocerte! Para mayor información, revisa la descripción completa del puesto y aplica aqui.