O que buscamos: Buscamos uma pessoa Engenheiro(a) de Dados Sênior / L3 para atuar na construção, evolução e sustentação de soluções de dados escaláveis, contribuindo para a transformação de dados em informações estratégicas para o negócio. perfil analítico e visão de arquitetura, capazes de atuar em ambientes complexos e colaborar com equipes multidisciplinares para garantir a qualidade, confiabilidade e disponibilidade dos dados. Modelo Remoto Responsabilidades: A posição envolve o desenvolvimento de pipelines de dados, integração entre sistemas, modelagem de dados e implementação de arquiteturas modernas em ambientes cloud. Desenvolver e manter pipelines de ingestão, transformação e disponibilização de dados; Projetar e implementar arquiteturas de dados escaláveis e performáticas; Integrar diferentes fontes de dados estruturadas e não estruturadas; Garantir qualidade, governança e segurança dos dados; Atuar na modelagem de dados para ambientes analíticos e operacionais; Otimizar processos de processamento e armazenamento de dados; Trabalhar em conjunto com times de negócio, analytics, BI e desenvolvimento; Monitorar e solucionar problemas relacionados aos fluxos de dados; Contribuir com a evolução das plataformas e práticas de engenharia de dados; Interesse por inovação e evolução contínua. Requisitos: Experiência sólida em Engenharia de Dados; Conhecimento avançado em SQL; - Experiência com Python, Scala ou Java para processamento de dados; - Vivência com construção e orquestração de pipelines de dados; Conhecimento em modelagem de dados e processos ETL/ELT; Experiência com bancos de dados relacionais e NoSQL; Vivência em ambientes cloud (AWS, Azure ou GCP); Conhecimento em Data Lakes, Data Warehouses e arquiteturas modernas de dados; Experiência com Git e boas práticas de desenvolvimento; Conhecimento em metodologias ágeis. Desejáveis / Diferencial: Experiência com Apache Spark; Conhecimento em Databricks; Vivência com Airflow ou ferramentas de orquestração; Experiência com Kafka ou plataformas de streaming de dados; Conhecimento em Terraform e infraestrutura como código; Experiência com Docker e Kubernetes; Conhecimento em governança e qualidade de dados; Certificações em Cloud ou Dados. Avaloq : Data Analytics and Business Intelligence Database : SQL Server Database : PostgreSQL Services : Python (Backend-Services) Data Science : Scala (AI-DataScience) Data Science : Data engineering (Data pipelines, ETL processes) Data Science : Spark Ml lib - Data Science : Model Deployment (Docker, Kubernetes for Models) High Performance : Java 8+ Data Management : Data Integration & ETL BigData / Streaming : NoSQL - BigData / Streaming : Spark BigData / Streaming : Apache Airflow - BigData / Streaming : Kafka SDLC : Git - Agile - Process : Frameworks-Kanban Agile - Process : Frameworks-SAFe Infrastructure as Code : Terraform (Infrastructure as code) Descrição comportamental: Procuramos uma pessoa que: Goste de trabalhar em equipe e seja colaborativa em suas atribuições; Tenha coragem para se desafiar e ir além, abraçando novas oportunidades de crescimento; Transforme ideias em soluções criativas e busque qualidade em toda sua rotina; Tenha habilidades de resolução de problemas; Possua habilidade e se sinta confortável para trabalhar de forma independente e gerenciar o próprio tempo; Tenha interesse em lidar com situações adversas e inovadoras no âmbito tecnológico. Big enough to deliver – small enough to care. #VempraGFT #VamosVoarJuntos #ProudToBeGFT