Buscamos un Arquitecto de Datos con sólida experiencia técnica y capacidad real de interacción con el negocio. El perfil ideal combina dominio profundo de ingeniería de datos con visión estratégica, liderando el diseño e implementación de arquitecturas robustas y escalables que conviertan los activos de datos en valor tangible para la organización. Este rol tiene un alto componente técnico dentro del área de datos: define estándares, guía al equipo de ingeniería y actúa como puente entre las necesidades del negocio y las soluciones tecnológicas. Responsabilidades clave Arquitectura & Ingeniería de Datos Diseñar e implementar arquitecturas de datos end-to-end: Data Lake, Data Warehouse, Data Lakehouse. Definir y estandarizar procesos de ingesta, transformación y entrega de datos (ETL/ELT, pipelines batch y streaming). Establecer modelos de datos robustos: dimensional, Data Vault, relacional, según el caso de uso. Garantizar calidad, trazabilidad y linaje de datos a lo largo de toda la cadena. Seleccionar y evaluar herramientas y plataformas de datos adaptadas al contexto del cliente. Gobernanza & Estándares Definir políticas de gobierno del dato: roles, responsabilidades, ciclo de vida y clasificación. Implementar catálogos de datos y documentación técnica de modelos y procesos. Velar por la seguridad, privacidad y cumplimiento normativo de los activos de datos. Liderazgo técnico & Gestión de equipos Liderar y mentorizar equipos de Data Engineers, orientando su crecimiento técnico. Participar en procesos de selección y onboarding de perfiles técnicos de datos. Gestionar prioridades técnicas en coordinación con el equipo de producto y negocio. Interacción con el negocio Relevar y traducir necesidades del negocio en requerimientos técnicos claros y accionables. Presentar soluciones y avances ante stakeholders no técnicos con claridad y foco en valor. Identificar proactivamente oportunidades de mejora y nuevos casos de uso de datos. Colaborar con equipos de BI, Data Science y áreas funcionales para asegurar el fit de las soluciones. Skills técnicas requeridas Modelado de datos (dimensional, relacional, Data Vault) Ingeniería de datos: pipelines, ETL/ELT, procesamiento batch y streaming Plataformas cloud (al menos una: Azure, AWS o GCP) Bases de datos relacionales y no relacionales Herramientas de BI y visualización Gobierno y calidad del dato SQL avanzado y Python (requerido) Prácticas DevOps / versionado de código (deseable) Perfil del candidato Experiencia & Formación 8+ años en roles de datos, con al menos 3 años en arquitectura o liderazgo técnico. Carrera progresiva: Data Engineer / BI Developer → Lead / Arquitecto. Experiencia comprobable en proyectos de múltiples industrias o entornos complejos. Ingeniería en Computación, Sistemas, o carrera afín (o experiencia equivalente demostrable). Experiencia en consultoría de datos o trabajando con clientes finales es un plus valorado. Competencias clave Capacidad de interlocución con stakeholders de negocio — explica lo técnico en lenguaje claro. Visión integral: entiende el dato como activo de negocio, no solo como problema técnico. Liderazgo colaborativo: empuja al equipo hacia arriba sin generar dependencias. Resolución de problemas con foco en resultados y en los tiempos acordados. Autonomía y proactividad para identificar mejoras sin esperar que se las pidan.