Für ein führendes Technologieunternehmen im Automotive-Umfeld suchen wir einen AI Data Engineer (d/m/w/x). In dieser Position übernehmen Sie eine zentrale Rolle bei der Bereitstellung und Aufbereitung von Daten für moderne KI- und agentenbasierte Systeme. Zu Ihren Aufgaben gehören unter anderem: Entwicklung und Implementierung skalierbarer Datenpipelines und Datenprodukte für KI-Anwendungen Erschließung, Aufbereitung und Integration von Daten aus unterschiedlichen Quellen und Domänen Aufbau und Weiterentwicklung moderner Datenarchitekturen für datengetriebene Anwendungen Bereitstellung hochwertiger Datensätze und Datenmodelle für produktive KI-Systeme Zusammenarbeit mit Data Science-, AI- und Fachbereichsteams zur Entwicklung innovativer Datenlösungen Optimierung der Nutzung und Verarbeitung großer Datenmengen sowie Sicherstellung hoher Datenqualität Unterstützung bei der Einführung und Weiterentwicklung agentenbasierter Systeme und intelligenter Anwendungen Voraussetzungen Mehrjährige Erfahrung als Data Engineer oder in einer vergleichbaren Rolle Sehr gute Kenntnisse in Python sowie praktische Erfahrung mit Datenverarbeitung und Pipeline-Entwicklung Fundierte Erfahrung mit Databricks, PySpark, Delta Lake und SQL Erfahrung im Aufbau von ETL-/ELT-Pipelines und skalierbaren Datenarchitekturen Kenntnisse in Datenmodellierung, Feature Engineering und Datenplattformen Erfahrung mit MLflow oder vergleichbaren Tools von Vorteil Kenntnisse im Umgang mit Cloud-Technologien und der Integration von APIs Idealerweise Erfahrung mit agentenbasierten Systemen, Databricks Genie oder ähnlichen KI-gestützten Technologien Strukturierte, analytische und eigenverantwortliche Arbeitsweise Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift Vorteile Flexible Arbeitsmodelle mit Möglichkeit zum 100 % Remote-Arbeiten Spannende Projekte im Bereich Data Engineering, Künstliche Intelligenz und agentenbasierte Systeme Moderne Technologien und innovative Datenplattformen Flache Hierarchien und Zusammenarbeit auf Augenhöhe Offene und wertschätzende Unternehmenskultur mit hoher Eigenverantwortung Mitarbeit an zukunftsweisenden Technologien im Mobilitätsumfeld Ausgezeichnetes Arbeitsumfeld mit mehrfacher Auszeichnung als „Great Place to Work“ Projektlaufzeit vom 15.07.2026 bis 14.01.2027 Attraktive Rahmenbedingungen in einem innovativen Technologieumfeld